F.D.S.A. 1. Obiectivele Studiul fiabilitatii unor sisteme cu schimbare/reinnoire 2. Breviar teoretic Un sistem cu reinnoire este caracterizat de momentele de reinnoire si de intervalele intre reinnoiri . Numarul Nt de reinnoiri petrecute intr-un interval precizat (0,t) se constituie ca un proces aleator discret. In ceea ce priveste relatia intre variabilelele aleatoare , independenta statistica reciproca pentru indici diferiti este o ipoteza rationala. Acest fapt permite tratarea in fiecare interval a acelorasi indicatori de fiabilitate. Daca este functia de fiabilitate pe inervalul reinnoirile se clasifica dupa relatia intre functiile de fiabilitate pe diferite intervale. Reinnoire propriu-zisa este o reinnoire care aduce sistemul de fiecare data in starea de dinaintea defectarii, adica pentru orice i. Un asemenea proces se mai numeste si proces de reinnoire simplu. cu alte cuvinte, numarul de reinnoiri produse in intervalul (0,t) este mai mare decat r daca si numai daca durata Tr scursa pana la reinnoirea cu numarul r este inferioara lui t. cu r = 1,2.... si K0(t) = 1 . cu transformata Laplace si Functia de reinnoire este cq865l7155hqqr si In domeniul Laplace, pentru reinnoirea simpla si 3. Metode de rezolvare a referatului Pentru rezolvarea problemei din referat s-a folosit mediul MATLAB cu ajutorul caruia am reusit sa modelam matematic un sistem cu schimbare/reinnoire cu functia de fiabilitate , aceiasi pentru orice indice i, adica in orice interval Xi dintre doua defectari succesive. cu parametrii si , cu p numarul de ordine al studentului in catalogul grupei. este functia de repartitie Weibull. 4. Rezultate obtinute In urma simularii folosite s-au obtinut urmatoarele rezultate : media duratelor intre doua schimbari succesive : 191,1707 probabilitatea ca in decurs de 500 de unitati de timp sa se produca trei reinnoiri : p = 26% , 37%, 40% . functia de reinnoire H(t) si/sau functia densitate a reinnoirilor h(t) Graficul functiei de densitate de repartitie f(t) Graficul functiei de reinnoire H(t) 5. Concluzii In urma studierii rezultatelor obtinute folosind simularea Monte-Carlo se poate observa ca probabilitatea reinnoirii se modifica la fiecare rulare a simularii datorita faptului ca durata de viata este generata aleator. De asemenea se observa ca media duratelor intre doua schimbari succesive este o functie ce depinde atat de a cat si de b, care difera de la un student la altul. Am luat in calcule numarul din catalog, ca fiind p=25.
Intre cazurile mai generale se disting reinnoirile pozitive si reinnoirile negative cu , respectiv .
Daca se noteaza cu Tr variabila aleatoare definita ca durata scursa pana la reinnoirea a r-a si cu Nt numarul de reinnoiri pana la momentul t, atunci, in cazul unui sistem cu reinnoire propriu-zisa, are loc egalitatea de probabilitati
Se noteaza cu Kr(t) functia de repartitie a duratei Tr si cu kr(t) densitatea ei de repartitie. Procesul aleator Nt poate fi exprimat cu ajutorul acestor functii 17865lcf55hqr2l
Variabila are ca densitate de repartitie o convolutie multipla de r factori identici
Se admite ca repartitia duratelor de viata pentru sistemul cu reinnoire in intervalul premergator primei reinnoiri este de tipul Weibull
Solutionarea problemei modelarii consta in simularea Monte Carlo, adica in generarea de durate de viata aleatoare care sa respecte legea de repartitie Weibull si in inlocuirea probabilitatilor diverse cu frecventele relative care tind in probabilitate catre acele probabilitati. Generarea se realizeaza pe calea cunoscuta. Se utilizeaza un generator de numere (pseudo)aleatoare x repartizate uniform in intervalul (0,1) si se rezolva repetat ecuatia in t, F(t) = x, unde
